SISTEMA PORTÁTIL PARA DIAGNÓSTICO E PROCESSAMENTO DA VARIABILIDADE DA FREQUÊNCIA CARDÍACA BASEADA NAS TRANSFORMADAS DE WAVELET E COM ENVIO DOS RESULTADOS VIA INTERNET

Hugo Molina Monteiro, Nathalia Salomão Damião, Luciano Henrique Duque

Resumo


Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema portátil capaz de realizar medições dos sinais cardíacos e enviar os resultados, via internet, ao médico cardiologista. Em localidades remotas onde não existem equipamentos de eletrocardiografia ou cardiologistas, o sistema portátil proposto permitirá ao médico ou enfermeiro, não especialistas, realizarem o exame cardíaco de forma simples para posterior análise de um especialista. A simplicidade na realização do exame agiliza o processo de diagnóstico de um médico localizado distante do ponto de atendimento do paciente. O exame poderá ser realizado colocando os eletrodos do dispositivo portátil no peito do paciente. Os dados cardíacos são armazenados e enviados para localidades que possuam médicos especialistas. A captação do sinal cardíaco e sua análise de variabilidade serão realizadas de forma não-invasiva utilizando eletrodos de superfície. O dispositivo portátil terá também um visor em display de cristal líquido informando as ondas geradas. O sinal cardíaco captado apresenta valores de tensão baixos, inferior a 0,01Vpp (0,01 volts pico a pico) e, por isso, o processamento digital deverá ser realizado para eliminar os ruídos externos. Esse sinal será filtrado e amplificado com a utilização de amplificadores operacionais de alta sensibilidade e ganho. Após esse processo, as informações são enviadas para o microcontrolador que faz uso de um software para realizar as transformadas de Wavelet no tratamento dos sinais. A transformada de Wavelet decompõe os sinais cardíacos em uma função definida no domínio do tempo e em outra função, definida no domínio da frequência. Esse processamento será comandado por um microcontrolador que fará o tratamento do sinal, o armazenamento e o envio dos dados via internet


Palavras-chave


Microcontrolador PIC, Wavelet, Sinais cardíacos.

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DOI: http://dx.doi.org/10.5102/pic.n1.2015.5399

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